この研究では，ミュージシャンが一回だけゲストで参加したバンドや，デビュー前に組んでいたバンドといった， ミュージシャンとバンドの「関係性」を利用した，全く新しい楽曲の検索方法を提案しています．
バンドのメンバーチェンジや，解散後の新バンドの立ち上げ，ライブや楽曲へのゲスト出演などにより，ミュージシャンは複数のバンドと関係を持っていることがあります． そのため，バンドとミュージシャンの関係を線で結ぶと，複雑なネットワーク構造（バンドネットワーク）になります．
そこで， Web上からミュージシャンの参加情報を自動収集することによりバンドネットワークを構築し，音楽の検索へ応用します． 現在，自分の好きなバンドと関係性が強いバンドをネットワークの数階層先まで推薦するシステムや，関係性に基づいてバンド同士を階層的にクラスタリングすることを実現しました．
また，収集したデータを基にバンドとミュージシャンの関係ネットワークを次々と辿ることで新しいバンドを発見する
アプリ，BandNavi, BandNavi HD をAppStoreにて公開しています．
▲バンドネットワーク
▲ネットワークを時系列で見た場合
▲バンドの検索システム
▲バンドのグルーピング
論文
- 吉谷幹人, 宇佐美敦志, 浜中雅俊: “BandNavi: バンドメンバーの変遷情報を辿るアーティスト発見システム,” 第18回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ, pp. 29-34, July, 2010. [PDF]
- 吉谷幹人, 宇佐美敦志, 浜中雅俊: “BandNavi: バンドメンバーの変遷情報を辿るアーティスト発見システム,” 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 MUS-86-16 July, 2010. [PDF]
- 吉谷幹人, 宇佐美敦志, 浜中雅俊, “メンバー情報に基づくバンドネットワークの構築と利用”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2009-MUS-82-5 (2009). [PDF]
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