論文リスト

ジャーナル論文

  1. [LINK] [GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Implementation of Melodic Morphing based on Generative Theory of Tonal Music”, Journal of New Music Research (JNMR), Vol.51, No.1, pp.86-102, February 2023.
  2. [LINK] Takayuki Nakatsuka, Yukitaka Tsuchiya, Masatoshi Hamanaka, Shigeo Morishima: “Audio-Oriented Video Interpolation Using Key Pose”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.35, No.16, pp.2160016:1-23, 2022.
  3. [LINK] [GTTM] 金森光平, 星野准一, 浜中雅俊: “類似楽曲の決定木学習に基づく音楽理論GTTMのグルーピング構造検出システム”, 電子通信学会論文誌, Vol.J100-D, No.1, pp.129-139, 2017.
  4. [LINK] [創薬] Masatoshi Hamanaka, Kei Taneishi, Hiroaki Iwata, Jun Ye, Jianguo Pei, Jinlong Hou, Yasushi Okuno: “CGBVS-DNN: Prediction of Compound-protein Interactions Based on Deep Learning”, Molecular Informatics, Vol.36, Issue1-2, Wiley, 2016.
  5. [PDF] [親子情報共有システム] 木村峻介, 松本卓人, 矢澤櫻子, 星野准一, 李昇姫, 浜中雅俊: “屋内位置検出を利用した子ども見守りサービスシステム”,  査読付, 情報処理学会論文誌特選論文, Vol.56, No.3, pp.856-868, 2015.
  6. [PDF (Online Journal) ] [GTTM] [exGTTM] Satoshi Tojo, Keiji Hirata, Masatoshi Hamanaka: “Computational Reconstruction of Cognitive Music Theory”, 査読付, New Generation Computing, Vol.31, pp.89-113, January 2013.
  7. [PDF] [Concert Viewing Headphones] 浜中雅俊, 李昇姫: “コンサートスコープヘッドフォン”, 査読付, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.18, No.3, pp.227-236, 2013.
  8. [PDF] [BandNavi] Masatoshi Hamanaka, Mikito Yoshiya: “BandNavi: Band-member Backtracker Based on Member History Information”, 査読付, Journal of Communication and Computer, Vol.9, No.2, pp.234-241,  2012.
  9. [PDF] [Concert Viewing Headphones] Kazuya Atsuta, Masatoshi Hamanaka, SeungHee Lee: “Concert Viewing Headphones”, 査読付, International Journal of Computer Games Technology, Vol. 2011, ID612535, doi:10.1155/2011/612535, 10 pages, 2011.
  10. [PDF] [親子情報共有システム] Masatoshi Hamanaka, Yuichi Murakami, Dahyun Kim, Yuji Miura, Kazuya Atsuta, SeungHee Lee: “System for Detecting Kindergartners’ Potential Emergency Situations”, 査読付, Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, Vol.9, No.2, pp.39-45, 2011.
  11. [PDF] [Shake Guitar] 浜中雅俊: “iPhone / iTouchを振るだけでメロディが変化する「ShakeGuitar」”, DTM MAGAZINE, Vol.185, pp.98-99, November 2009.
  12. [PDF(JST]  [Concert Viewing Headphones] 李 昇姫, 池月雄哉, 浜中雅俊: “感性行動に基づいたTangible Interaction –音楽鑑賞システム提案- “, 査読付, 感性工学会論文誌, Vol.7, No.4, pp.773-777, 2008.
  13. [PDF] [Sound Scope Headphones] 浜中雅俊, 李昇姫: “サウンドスコープヘッドフォン”, 査読付, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.12, No.3, pp.295-304, September 2007.
  14. [PDF] [exGTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “音楽理論GTTMに基づくグルーピング構造獲得システム”, 査読付, 情報処理学会論文誌, Vol.48, No.1, pp.284-299, January 2007.
  15. [PDF] [GTTM] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Implementing A Generating Theory of Tonal Music”, 査読付, Editor’s recommendation paper, Journal of New Music Research (JNMR), Vol.35, No.4, pp.249-277, 2007.
  16. [PDF] [Guitarist Simulator] 浜中雅俊, 後藤真孝, 麻生英樹, 大津展之: “Guitarist Simulator: 演奏者の振舞いを統計的に学習するジャムセッションシステム”, 情報処理学会論文誌, Vol.45, No.3, pp.698-709, March 2004.
  17. [LINK] 上江洲弘明, 津田栄, 箭内美智子, 浜中雅俊, 稲井田次郎: “ファジィノードファジィグラフ解析とその応用”, 査読付, 早稲田大学数学教育学会論文誌, Vol.19, No.1, pp. 43-47, November 2001.
  18. 浜中雅俊, 稲井田次郎: “ファジィグラフを応用した曲順の設定法”, (ショートノート), 査読付, 早稲田大学数学教育学会論文誌, Vol. 14, No. 1, pp. 34-39, November 1996.

著書

  1. [LINK] [Melody Morphing Method] [Melody Slot Machine] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Music, Mathematics and Language -The New Horizon of Computational Musicology Opened by Information Science-“, Springer, 2022.
  2. [LINK] [ドローン] 浜中 雅俊: “AI活用によるGPSによらないドローンの自律飛行システムの開発”, 人と共生するAI革命 ～活用事例からみる生活･産業･社会の未来展望～, エヌ・ティー・エス, 第2章, 4節, 2019.
  3. [LINK] [創薬] 浜中雅俊: “in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術”より, “第2章　スーパーコンピュータ・人工知能による創薬・育薬の高速化と最適化”, “10節ディープラーニングを用いた化合物—タンパク質の相互作用予測”, 技術情報協会, 2018.
  4. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-III: Multi-task Learning with Grouping and Metrical Structures”, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol.11265, pp.238-251, Springer, 2018.
  5. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-I&II: Local Boundary and Metrical Structure Analyzer based on Deep Learning Technique”, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol.10525, pp.3-21, Springer, 2017.
  6. [出版社: Springer] [PDF] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata: “Implementing Methods for Analyzing Music Based on Lerdahl and Jackendoff’s Generative Theory of Tonal Music”, In Computational Music Analysis, David Meredith (Ed.), pp.221-249, Springer, 2016.
  7. [出版社: Springer] [PDF] Keiji Hirata, Masatoshi Hamanaka: “An Algebraic Approach to Time-Span Reduction”, In Computational Music Analysis, David Meredith (Ed.), pp.251-270, Springer, 2016.
  8. [出版社: Springer]  [PDF] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Cognitive Similarity grounded by tree distance from the analysis of K.265/300e”, Papers, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) Vol.8905, pp.589-605, Springer, 2014.
  9. [出版社: Springer] [PDF] [GTTM] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Computational Music Theory and its Applications to Expressive Performance and Composition”, In Guide to Computing for Expressive Music Performance, Alexis Kirke and Eduardo R. Miranda (Eds), pp.205-234, Springer, 2012.

解説

  1. [LINK] [ドローン] 浜中 雅俊: “高信頼性ドローン: ライダー・陸域観測・人工知能技術が切り拓く未来”, 光アライアンス　2020年12月号, 日本工業出版, 2020.
  2. [LINK] [ドローン] 浜中 雅俊: “ライダー・人工知能・陸域観測技術に基づくドローンハイウェイ構想”, ライダー技術特集, OplusE (光学系学術雑誌), Vol. 42, No. 2, 6 pages, 2020.
  3. [LINK] 浜中雅俊: “携帯情報機器における音楽情報処理技術の応用: 小特集 携帯情報機器における音響技術”, 日本音響学会会誌, Vol. 68, No. 3, pp.148-153, March 2012.
  4. [LINK] 浜中雅俊: “音楽メディアの情報処理と感性的な利用”, 電子情報通信学会誌, Vol. 92, No. 11, pp.958-960, November 2009.
  5. [PDF] [Shake Guitar] 浜中雅俊: “iPhone / iTouchを振るだけでメロディが変化する「ShakeGuitar」”, DTM MAGAZINE. Vol. 185, pp.98-99, November 2009.
  6. 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “計算の視点から音楽の構造を眺めてみると：第5回 計算論的音楽理論の応用(道しるべ)”, 情報処理学会会誌, Vol. 49, No. 11, pp.1334-1342, November 2008.
  7. [PDF] 平田圭二, 浜中雅俊: “計算の視点から音楽の構造を眺めてみると : 第4回 音楽理論GTTMの定式化と実装の試み(道しるべ)”, 情報処理学会会誌, Vol. 49, No. 10, pp.1208-1215, October 2008.
  8. 平田圭二, 東条敏, 浜中雅俊: “計算の視点から音楽の構造を眺めてみると : 第1回 計算論的音楽理論について(道しるべ)”, 情報処理学会会誌, Vol. 49, No. 7, pp.824-830, July 2008.
  9. [PDF] [GTTM] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Techniques for Implementing the Generative Theory of Tonal Music”, the 8th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2007) Tutorial, September 2007.
  10. [PDF] 浜中雅俊: “＜特集＞工学と芸術を融合する若い息吹: 個性を模倣した仮想演奏者の実現”, 査読付, 情報処理学会会誌, Vol. 47, No. 4, pp.374-380, April 2006.

講演

  1. [LINK] 浜中雅俊, 中塚貴之: “Melody Slot Machine”, 第3回羽倉賞受賞記念講演会, 最先端表現技術協会, オンライン, 2020年7月13日.
  2. [LINK] 浜中雅俊: “インタラクション可能な仮想演奏者”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会　第127回研究会（音学シンポジウム2020）, オンライン, 2020年6月7日.
  3. Masatoshi Hamanaka: “Melody Slot Machine”, Digital and Cognitive Musicology Lab., EPFL, November 1st 2019.
  4. Masatoshi Hamanaka: “Music Information Technology and Drone”, UK-Japan robotics and AI research collaboration workshops, Alan Turing Institute, September 17th 2019.
  5. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Music information science and AI”, The First Japan-Israel Machine Learning Workshop, Bar-Ilan University, November 19th 2018.
  6. [LINK] Masatoshi Hamanaka, “Applying Deep Learning for Life Science”, Karolinska-SciLifeLab-RIKEN Symposium, SciLifeLab, September 20th 2018.
  7. 浜中雅俊: “AIと音楽”, 埼玉工科大学AI研究センター記念講演会, 2018年4月16日 (埼玉工科大学).
  8. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Music Structure Analysis based on Deep Learning”, Deep Learning, Theory, Algorithms, and Applications, AIP (Tokyo), March 22th 2018.
  9. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Music Structure Analysis”, 1st Transatlantic-Transpacific Workshop on Machine Learning and Discrete Optimization 2018 (AIP-IIS-ML GT Workshop), Georgia Tech, March 7th 2018.
  10. [PDF] Masatoshi Hamanaka: “History and Perspective on Analysis for the Generative Theory of Tonal Music”, Lancaster Institute for the Contemporary Arts, December 6th 2017 (Lancaster University).
  11. Masatoshi Hamanaka: “Music Information Inteligence”, UK-Japan IoT Workshop, British Embassy Tokyo, September 7th 2017.
  12. [LINK] 浜中雅俊: “ディープラーニングに基づくタンパク質と化合物の 相互作用予測”, ワークショップ「人工知能による科学・技術の革新」第1回 データ中心 分子・細胞・神経生物学, グランフロント大阪, 2015年4月3日.

国際会議論文

  1. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Implementation of Melody Slot Machines”, Proceedings of the 30th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM2024), Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol.14557, pp.251-257, Springer, January 2024.
  2. [PDF] Nami Iino, Hiroya Miura, Hideaki Takeda, Masatoshi Hamanaka and Takuichi Nishimura: “Structural Analysis of Utterances during Guitar Instruction”, Proceedings of the 16h International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2023), pp.692-695, November 2023.
  3. [PDF] Masatoshi Hamanaka: “Melody Changing Interfaces for Melodic Morphing”, Proceedings of the 16h International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2023), pp.772-775, November 2023.
  4. [PDF] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-IV: Deep Learning Based Time-span Tree Analyzer of GTTM”, Proceedings of the 16h International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2023), pp.611-618, November 2023.
  5. [LINK] [PDF] Masatoshi Hamanaka: “MUSIC SCOPE PAD”, the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2023), Late Breaking Demonstration, November 2023.
  6. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Melody Slot Machine II: Sound Enhancement with Multimodal Interface”, Companion Publication of the 25th International Conference on Multimodal Interaction (ICMI2023), Demonstration, pp.119-120, October 2023.
  7. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Melody Slot Machine on iPhone: Dial-type Interface for Morphed Melody: Dial-type Interface for Morphed Melody”, Adjunct Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST’23), Demonstration, No.54, pp.1-3, October 2023.
  8. [LINK] Masatoshi Hamanaka: “Melody Slot Machine HD”, ACM SIGGRAPH 2023 Appy Hour, No.3, pp.1-2, July 2023.
  9. [PDF] [ドローン] Masatoshi Hamanaka: “Improving Resolution in Deep Learning-Based Estimation of Drone Position and Direction Using 3D Maps”, Proceedings of the 2023 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS2023), ThA1.2, pp.433-440, June 2023.
  10. [LINK] [SoundScopePad] Masatoshi Hamanaka: “Sound Scope Pad: Controlling a VR Concert with Natural Movement”, Proceedings of the 2022 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI2022), Demonstrations and Exhibits, Demo_1007, pp.730-732, November 2022.
  11. [LINK] [MusicScopePad] Masatoshi Hamanaka: “Music Scope Pad: Video Selecting Interface by Natural Movement in VR Space”, Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST’22), pp.1-3, October 2022.
  12. [LINK] [SoundScopePhone] Masatoshi Hamanaka: “Sound Scope Phone”, ACM SIGGRAPH 2022 Appy Hour AH-3, No.5, pp.1-2, August 2022.
  13. [LINK] Asuka Hirata, Keitaro Tanaka, Masatoshi Hamanaka, Shigeo Morishima: “Audio-driven Violin Performance Animation With Clear Fingering and Bowing”, ACM SIGGRAPH 2022 Posters, No.7, pp.1-2, July 2022.
  14. [LINK] [SoundScopePad] Masatoshi Hamanaka: “Sound Scope Pad”, Proceedings of the 19th Sound and Music Computing Conference (SMC2022), pp.657-658, June 2022.
  15. [LINK] Hiroya Miura, Masatoshi Hamanaka: “A New Interactive Music System by Fusion of Melody Morphing and Body Movements”, the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts (CHI’22 Extended Abstracts), New Orleans, LA, USA, No.206, pp.1-4, April 2022.
  16. [LINK] [SoundScopePhone] Masatoshi Hamanaka: “Sound Scope Phone: Focus on a Specific Part Using Face and Hand Tracking”, the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2021), Late Breaking Demonstration, November 2021.
  17. [LINK] [GTTM] [deepGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata and Satoshi Tojo: “Time-span Tree Leveled by Duration of Time-span”, the 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2021), pp.155-164, November 2021.
  18. [LINK] Hiroya Miura, Masatoshi Hamanaka: “Deep Augmented Performers: A New Ensemble Performance System by Fusion of Melody Morphing and Body Movements”, Proceedings of the 34th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST ’21), New York, NY, USA, pp.129-130, October 2021.

  19. [LINK] Hiroya Miura, Masatoshi Hamanaka: “Augmented Percussionists: A New Musical Experience by Fusion of Melody Morphing and Electrical Muscle Stimulation”, Proceedings of the 12th Augmented Human International Conference (AH’21), New York, NY, USA, No.14, pp.1-2, Best Poster Paper Award, May 2021.

  20. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Yui Isono, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Web-based time-span tree editor and analysis database”, Proceedings of the 17th Sound and Music Computing Conference (SMC2020), pp.338-343, July 2020.
  21. [LINK] Takayuki Nakatsuka, Masatoshi Hamanaka, Shigeo Morishima: “Audio-guided video interpolation via human pose features”, Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP2020), pp.27-35, 2020.
  22. [PDF] [ドローン] Masatoshi Hamanaka, Fujio Nakano: “Surface-Condition Detection System of Drone-Landing Space using Ultrasonic Waves and Deep Learning”, Proceedings of 2020 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS2020), FrB3.1, June 2020.
  23. [LINK] [Melody Slot Machine] Masatoshi Hamanaka: “Melody Slot Machine: A Controllable Holographic Virtual Performer”, Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia (MM’19), pp.2468-2477, October 2019.
  24. [LINK] [Melody Slot Machine] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Melody Slot Machine: Controlling the Performance of a Holographic Performer”, Proceedings of the 14th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2019), pp.502-513, October 2019.

  25. [PDF] Keiji Hirata, Masatoshi Hamanaka, Satoshi Tojo: “Feasibility Study of Deep Frequency Modulation Synthesis”, Proceedings of the 14th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2019), pp.526-533, October 2019.

  26. [LINK] [Melody Slot Machine] Masatoshi Hamanaka, Takayuki Nakatsuka, Shigeo Morishima: “Melody Slot Machine”, ACM SIGGRAPH 2019 Emerging Technologies ET-245, July-August 2019.

  27. [PDF] [Melody Slot Machine] Masatoshi Hamanaka: “Melody Slot Machine: Melody Morphing by Using Time-span Tree of GTTM”, International Computer Music Conference (ICMC2019), June 2019.
  28. [PDF] [ドローン] Masatoshi Hamanaka: “Optimum Design for Drone Highway Network”, Proceedings of 2019 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS2019), ThB4.1, June 2019.
  29. [GTTM] [演奏支援] Nami Iino, Mayumi Shimada, Takuichi Nishimura, Hideki Takeda, Masatoshi Hamanaka: “Proposal of an Annotation Method for Integrating Musical Technique Knowledge Using a GTTM Time-Span Tree”, Proceedings of the 25th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM2019), Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol.11295, pp.616-627, Springer, 2019.
  30. [PDF] [Melody Morphing Method] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Applying Melody Morphing Method to Composition”, the 3rd Conference on Computer Simulation of Musical Creativity (CSMC2018), 8 pages, August 2018.
  31. [PDF] [GTTM] [分析データ・ツール] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “GTTM Database and Manual Time-span Tree Generation Tool”, Proceedings of the 15th Sound and Music Computing Conference (SMC2018), pp.462-467, July 2018.
  32. [PDF] [ドローン] Masatoshi Hamanaka: “Deep Learning based Area Estimation for Unmanned Aircraft Systems using 3D Map”, Proceedings of 2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS2018), pp.416-423, June 2018.
  33. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-III: Simultaneous Learning of Grouping and Metrical Structures”, the 13th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2017), pp.161-172, September 2017.
  34. [PDF] [GTTM] [分析データ・ツール] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Polyphonic Music Analysis Database Based on GTTM”, the 2nd Conference on Computer Simulation of Musical Creativity (CSMC2017), 8 pages, September 2017.
  35. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-II: Automatic Generation of Metrical Structure based on Deep Learning Technique”, the 13th Sound and Music Conference (SMC2016), pp.221-249, 2016.
  36. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-I&II: Local Boundary and Metrical Structure Analyzer based on Deep Learning Technique”, 13th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2016), pp.3-21, July 2016.
  37. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “deepGTTM-I: Local Boundaries Analyzer based on Deep Learning Technique”, 13th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2016), pp.8-20, July 2016.
  38. [PDF] [GTTM] Eita Nakamura, Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Kazuyoshi Yoshii: “Tree-Structured Probabilistic Model of Monophonic Written Music Based on the Generative Theory of Tonal Music”, Proc, 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.276-280, 2016.
  39. [PDF] [創薬] Masatoshi Hamanaka, Kei Taneishi, Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno: “Prediction of Compound-Protein Interactions based on Deep Learning”, Proceeding of The 6th French-Japanese Workshop on Computational Methods in Chemistry, March 2016.
  40. [LINK] [創薬] Masatoshi Hamanaka, Kei Taneishi, J.B. Brown, Yasushi Okuno: “Prediction of compound-protein interactions based on deep-layered learning”, The International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2015 (PACHIFICHEM), December 2015.
  41. [PDF] [σGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Sigma GTTM III: Learning based Time-span Tree Generator based on PCFG”, 査読付, Proceedings of The 11th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2015), pp.303-317, June 16-19, 2015.
  42. [PDF] [GTTM] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Structural Similarity based on Time-span Sub-trees”, 査読付, Proceedings of The 5th International Conference on Mathematics and Computation in Music (MCM2015), June 2015.
  43. [PDF] [σGTTM] Kouhei Kanamori, Masatoshi Hamanaka, Junichi Hoshino: “Method to detect GTTM Local Grouping Boundaries based on Clustering and Statistical Learning”, Proceedings of the 42nd International Computer Music Conference (ICMC2014) joint with the 13th Sound & Music Computing conference (SMC2014), pp.1193-1197, October 2014.
  44. [PDF] [GTTM] [分析データ・ツール] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Musical Structural Analysis Database Based on GTTM”, 査読付, Proceedings of the 15th International Conference on Music Information Retrieval Conference (ISMIR2014), pp.325-330, October 2014.
  45. [PDF] [NMF] [Signal processing] Sakurako Yazawa, Masatoshi Hamanaka, Takehito Utsuro: “A Novel Approach to Separation of Musical Signal Sources by NMF”, The 12th IEEE International Conference on Signal Processing, pp.610-615, October 2014.
  46. [PDF] [GTTM] [exGTTM] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Algebraic Mozart by Tree Synthesis”, Proceedings of the 42nd International Computer Music Conference (ICMC2014) joint with the 13th Sound & Music Computing conference (SMC2014), pp.991-997, September 2014.
  47. [PDF] [Music Analysis]Sakurako Yazawa, Masatoshi Hamanaka, Takehito Utsuro: “Melody Generation System based on a Theory of Melody Sequences”, International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications, pp347-352, August 2014.
  48. [Music Analysis] Sakurako Yazawa, Masatoshi Hamanaka: “Extension of Implication-Realization Model for Subjective Melodic Similarity”, BKN25 Milestones in Music Cognition, July 2014.
  49. [PDF] [GTTM] [exGTTM] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Cognitive Similarity Grounded by Tree Distance from the Analysis of K.265/300e”, 査読付, Proceedings of  the 10th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2013), pp.415-430, October 2013.
  50. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata Satoshi Tojo: “Time-Span Tree Analyzer for Polyphonic Music”, 査読付, Proceedings of the10th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR 2013), pp.886-893, October 2013.
  51. [PDF] [Concert Viewing Headphones] Masatoshi Hamanaka, Seunghee Lee: “Concert Scope Headphones”, International Computer Music Conference 2013 (ICMC2013), August 2013.
  52. [PDF] [親子情報共有システム] SeungHee Lee, Dahyun Kim, Shunsuke Kimura, Takuto Matsumoto, Masatoshi Hamanaka: “A Development of safety device for keeping children and the old from the lost”, 査読付, International Association of Societies of Design Research (IASDR 2013), 8 pages, August 2013.
  53. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Toward Developing a Polyphonic Music Time-Span Tree Analyzer”, 査読付, Mathematics and Computation in Music 2013(MCM2013), June 2013.
  54. [PDF] [Music Analysis] Sakurako Yazawa, Yuhei Hasegawa, Kohei Kanamori, Masatoshi Hamanaka: “MIREX 2013 SYMBOLIC MELODIC SIMILARITY: Melodic Similarity based on Extension Implication-Realization Model “, MIREX 2013 Symbolic Melodic Similarity Results, 2013.
  55. [PDF] [Twitarcker] Masatoshi Hamanaka, Mikito Yoshiya, Syuhei Yoshida: “Constructing Music Applications for Smartphones”, 査読付, Proceedings of the 2011 International Computer Music Conference (ICMC2011), pp.308-311, August 2011.
  56. [PDF] [Melody Morphing Method] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Melodic Morphing Algorithm in Formalism”, 査読付, Mathematics and Computation in Music(MCM), Third International Conference, pp.338-341, 2011.
  57. [親子情報共有システム] Yuichi Murakami, Masatoshi Hamanaka: “XBee Array : Direction-of-Arrival Estimator for Low Power Localization System”, 査読付, International Symposium on EcoTopia Science 2011, pp.101, 2011.
  58. [親子情報共有システム] SeungHee Lee, SeungGi Hong, Masatoshi Hamanaka, Yuichi Murakami: “The Onigiri Machine : Development of Wearable Device by Kid’s Friendly Design for Children’s Safety”, 査読付, Proceedings of the 4th World Conference on Design Research (IASDR2011), pp.70-75, 2011.
  59. [LINK] [Concert Viewing Headphones] Sawako Miyashita, Masatoshi Hamanaka, SeungHee Lee: “CONCERT VIEWING HEADPHONES” , 査読付, International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology(ACE2010), pp.108-109, November 2010.
  60. [PDF] [親子情報共有システム] Masatoshi Hamanaka, Yuichi Murakami, Atsushi Usami, Yuji Miura, SeungHee Lee: “System for Detecting Kindergartners’ Potential Emergency Situations”, 査読付, World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics 2010 (WMSCI2010), Vol.I, pp.296-301, July 2010.
  61. [PDF] [親子情報共有システム] SeungHee Lee, Masatoshi Hamanaka, Yoshiki Iwamoto, Dahyun Kim: “Heart-rate Response to Simulated Anxious Events-Development of kid’s Friendly wearable device for children’s safety-“, 査読付, Design and Emotion Conference 2010, Chicago, USA, 2010.
  62. [PDF] [Orchestra to Piano] Sho Onuma, Masatoshi Hamanaka: “PIANO ARRANGEMENT SYSTEM BASED ON COMPOSERS’ ARRANGEMENT PROCESSES”, 査読付, Proceedings of International Computer Music Conference 2010, pp.191-194, 2010.
  63. [PDF] [親子情報共有システム] SeungHee Lee, JaHee Sohn, Atsushi Usami, Masatoshi Hamanaka: “Development of Wearable Device by Kid’s Friendly Design for Kid’s Safety”, 査読付, Human Computer Interaction 2010, pp.80-85, Brisbane, Australia, 2010.
  64. [PDF] [GTTM] [分析データ・ツール] Masatoshi Hamanaka, Satoshi Tojo: “Interactive GTTM Analyzer”, 査読付, Proceedings of the 10th International Conference on Music Information Retrieval Conference (ISMIR2009), pp.291-296, October 2009.
  65. [PDF] [GTTM] [σGTTM] Yuji Miura, Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Use of Decision Tree to Detect GTTM Group Boundaries”, 査読付, Proceedings of the 2009 International Computer Music Conference (ICMC2009), pp.125-128, August 2009.
  66. [PDF] [Sound Scope Headphones] Masatoshi Hamanaka, SeungHee Lee: “Sound Scope Headphones”, 査読付, ACM SIGGRAPH 2009 Talks TK-201 /Emerging Technologies ET-201, August 2009.
  67. [PDF] [Melody Morphing Method] [exGTTM] [FATTA] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Melody Extrapolation in GTTM Approach”, 査読付, Proceedings of the 2009 International Computer Music Conference (ICMC2009), pp.89-92, August 2009.
  68. [PDF] [FATTA] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Melody Expectation Method Based on GTTM and TPS”, 査読付, Proceedings of the 9th International Conference on Music Information Retrieval Conference (ISMIR2008), pp.107-112, September 2008.
  69. [PDF] [Melody Morphing Method] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Melody Morphing Method Based on GTTM”, 査読付, Proceedings of the 2008 International Computer Music Conference (ICMC2008), pp.155-158, August 2008.
  70. [PDF] [exGTTM] Keiji Hirata, Satoshi Tojo, Masatoshi Hamanaka: “Techniques for Implementing the Generative Theory of Tonal Music”, the 8th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2007) Tutorial, September, 2007.
  71. [PDF] [FATTA] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “FATTA: Full Automatic Time-span Tree Analyzer”, 査読付, Proceedings of the 2007 International Computer Music Conference (ICMC2007), Vol.1, pp.153-156, August 2007.
  72. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “ATTA: Implementing GTTM on a Computer”, 査読付, Proceedings of ISMIR, pp.285-286, 2007.
  73. [PDF] [GTTM] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Implementing A Generating Theory of Tonal Music”, 査読付, Editor’s recommendation paper, Journal of New Music Research (JNMR), Vol.35, No.4, pp.249-277, 2007.
  74. [exGTTM] Yoshinori Oka, Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Optimal Parameter Set Acquisition for exGTTM”, Proceedings of Music-AI 2007, pp.95-106, 2007.
  75. [PDF] [Sound Scope Headphones] Masatoshi Hamanaka, SeungHee Lee: “Sound Scope Headphones: Controlling an Audio Mixer through Natural Movement”, 査読付, Proceedings of the 2006 International Computer Music Conference (ICMC2006), pp.155-158, November 2006.
  76. [PDF] [Music Scope Headphones] Masatoshi Hamanaka, SeungHee Lee: “Music Scope Headphones: Natural User Interface for Selection of Music”, 査読付, Proceedings of the 2006 International Conference on Music Information Retrieval (ISMIR2006), pp.302-307, September 2006.
  77. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “ATTA: Automatic Time-span Tree Analyzer Based on Extended GTTM”, 査読付, Proceedings of the 6th International Conference on Music Information Retrieval Conference (ISMIR2005), pp.358-365, September 2005.
  78. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Automatic Generation of Metrical Structure Based on GTTM”, 査読付, Best Paper Award, Proceedings of the 2005 International Computer Music Conference (ICMC2005), pp.53-56, September 2005.
  79. [PDF] [exGTTM] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata, Satoshi Tojo: “Automatic Generation of Grouping Structure based on the GTTM”, 査読付, Proceedings of the 2004 International Computer Music Conference (ICMC2004), pp.141-144, November 2004.
  80. [PDF] [学習に基づくクォンタイズ] Masatoshi Hamanaka, Masataka Goto, Hideki Asoh, Nobuyuki Otsu: “A Learning-Based Quantization: Unsupervised Estimation of the Model Parameters”, 査読付, Proceedings of the 2003 International Computer Music Conference (ICMC2003), pp.369-372, October 2003.
  81. [PDF] [Guitarist Simulator] Masatoshi Hamanaka, Masataka Goto, Hideki Asoh, Nobuyuki Otsu: “A Learning-Based Jam Session System that Imitates a Player’s Personality Model”, 査読付, Proceedings of the 2003 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2003), pp.51-58, August 2003.
  82. [PDF] [ボロノイ線図に基づく多声音楽のグルーピング] Masatoshi Hamanaka, Keiji Hirata: “Applying Voronoi Diagrams in the Automatic Grouping of Polyphony”, 査読付, Forum on Information Technology (FIT2002), Vol.1, No.1, pp.101-102, September 2002.
  83. [PDF] [Guitarist Simulator] Masatoshi Hamanaka, Masataka Goto, Nobuyuki Otsu: “Learning-Based Jam Session System for A Guitar Trio”, 査読付, Proceedings of the 2001 International Computer Music Conference (ICMC2001), pp.467-470, September 2001.
  84. [PDF] [学習に基づくクォンタイズ] Masatoshi Hamanaka, Masataka Goto, Hideki Asoh, Nobuyuki Otsu: “A Learning-Based Quantization: Estimation of Onset Times in a Musical Score”, 査読付, 最優秀論文賞, World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics 2001 (SCI2001), Vol.X, pp.374-379, July 2001.

国内会議論文

  1. Masatoshi Hamanaka: “GTTMに基づくメロディレンダリング法”, The 22nd Forum on Information Technology (FIT2023), CE-012, September 2023.
  2. [論文LINK] 浜中雅俊: “deepGTTM-IV:深層学習に基づくタイムスパン木分析器”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2023-MUS-138, Vol.2023, No.14, 9 pages, Best Research部門ベストプレゼンテーション賞受賞, August 2023.
  3. [論文LINK] 三浦寛也, 浜中雅俊: “筋電気刺激による身体同期を利用した演奏者らの動作パラメータを操作可能な指揮棒インターフェースの開発”, 情報処理学会 エンターテイメントコンピューティング2023論文集, EC2023, pp.125-130. August 2023.
  4. [PDF] [MelodySlotMachineHD] 浜中雅俊: “メロディスロットマシンHD”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2023-MUS-137, Vol.2023, No.13, 7 pages, June 2023.
  5. [論文LINK] [SoundScopePhone] 浜中雅俊: “第5回羽倉賞受賞記念招待講演 サウンドスコープフォン”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2022-MUS-135, Vol.2022, No.1, 2 pages, September 2022.
  6. [論文LINK] [SoundScopePad] 浜中雅俊: “サウンドスコープパッド”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告   2022-SLP-142, Vol.2022, No.11, 5 pages, June 2022.
  7. [PDF] 飯野なみ, 三浦寛也, 武田英明, 浜中雅俊, 西村拓一: “演奏指導場面における音声区間の構造的分析”, JSAI2022 人工知能学会全国大会第36回, 2K4-GS-10-04, 3 pages, June 2022.
  8. [論文LINK] 平田圭二, 北原鉄朗, 今井慎太郎, 東条敏, 植村あい子, 浜中雅俊, 松原正樹, 大村英史, 秦野亮, 澤田隼, 青木奈央: “国際会議CMMR 2021開催報告”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2022-MUS-133, Vol.2022, No.2, 7 pages, January 2022.
  9. [論文LINK] 三浦寛也, 浜中雅俊: “Deep Augmented Performers: メロディモーフィングと身体機能の融合によるアンサンブル演奏システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2021-MUS-132, Vol.2021, No.4, 8 pages, Best Multi/Interdisciplinary部門ベストプレゼンテーション賞受賞, September 2021.
  10. [論文LINK] [SoundScopePhone] 浜中雅俊: “サウンドスコープフォン”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2021-MUS-131, Vol.2021, No.61, 3 pages, June 2021.
  11. 飯野なみ, 三浦寛也, 浜中雅俊, 武田英明, 西村拓一: “楽器指導の音声情報から見るインタラクティブな教授学習についての考察 – クラシックギターのレッスンを事例として -“,サービス学会第9回国内大会, pp.2-11, March 2021.
  12. [PDF] 浜中雅俊: “インタラクション可能な仮想演奏者”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2020-MUS-127, Vol.2020, No.9, 2 pages, May 2020.
  13. [PDF] [GTTM] 飯野なみ, 浜中雅俊, 西村拓一, 武田英明: “演奏技法に着目した楽曲分析-ギター奏法オントロジーを活用して-“, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2019-MUS-124, Vol.2019, No.13, 6 pages, August 2019.
  14. [PDF] [GTTM] 小林瑞季, 浜中雅俊: “新しいGTTMメロディモーフィング手法の提示：既存手法とマリンバ作品を経て”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2019-MUS-123, Vol.2019, No.40, 5 pages, June 2019.
  15. [PDF] [GTTM] [演奏支援] 飯野なみ, 島田真弓, 西村拓一, 浜中雅俊: “GTTMタイムスパン木を用いた楽器演奏知識のアノテーション手法の提案”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2018-MUS-120, Vol.2018, No.22, 6 pages, ベストプレゼンテーション賞受賞, August 2018.
  16. [PDF] [ドローン] 浜中雅俊: “ディープラーニングに基づくドローン飛行エリアの推定 II “, JSAI2018 人工知能学会全国大会第32回, 2M3-01, June 2018.
  17. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “deepGTTM-III: グルーピング構造と拍節構造の自動獲得”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2017-MUS-116, Vol.2017, No.16, 6 pages, August 2017.
  18. [PDF] 東条敏, 平田圭二, 浜中雅俊, 長尾確, 北原鉄朗, 大村英史, 松原正樹, 吉井和佳: “統計的文法理論と構成的意味論に基づく音楽理解の計算モデル”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告, 2016-MUS-112, Vol.2016, No.4, 6 pages, July 2016.
  19. [PDF(AIgakkai)] [GTTM] [deep GTTM] 中村栄太, 浜中雅俊, 平田圭二, 吉井和佳: “GTTMに基づくメロディ音符列の確率的木構造モデル”, JSAI2016 人工知能学会全国大会第30回, 3G4-OS-15b-4, June 2016.
  20. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] 浜中雅俊: “deepGTTM-:ディープラーニングに基づく局所的グルーピング境界分析器”, JSAI2016 人工知能学会全国大会第30回, 3G4-OS-15b-3, June 2016.
  21. [PDF] [ドローン] 浜中雅俊, 小田雄一: “ディープラーニングに基づくドローン飛行エリアの推定”, JSAI2016 人工知能学会全国大会第30回, 3E4-5, June 2016.
  22. [PDF] [GTTM] [deep GTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “deepGTTM-II: ディープラーニングに基づく拍節構造分析器”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会研究報告 2016-MUS-112, Vol.2016, No.5, pp. 1-8, March 2016.
  23. [PDF] [ドローン] 浜中雅俊, 中野不二男: “ドローンの自動運転・管制を実現する位置検出手法: ディープラーニングに基づく飛行エリアの推定”, 第78回 情報処理学会全国大会, 3B-05, March 2016.
  24. [PDF] [ドローン] 浜中雅俊, 塩見 英樹: “ドローン飛行網の最適設計手法”, 第78回 情報処理学会全国大会, 1B-04, March 2016.
  25. [PDF] [σGTTM] 金森光平, 浜中雅俊, 星野准一: “クラスタリングと機械学習を用いた音楽理論GTTMに基づく楽曲構造分析システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2016-MUS-110-18, Vol. 2016, No.18, March 2016.
  26. [PDF] [創薬] 浜中雅俊, 種石慶, 岩田浩明, 奥野恭史: “ディープラーニングに基づく化合物とタンパク質の相互作用予測”, 第38回ケモインフォマティクス討論会, O10, pp. 46-49, October 2015.
  27. [PDF] [σGTTM] 浜中雅俊: “σGTTM IIIの構築”, JSAI2015 人工知能学会全国大会第29回, 2C5-OS-21b-1, May 2015.
  28. [PDF] [Structures of films] 竹内 星子, 浜中 雅俊, 星野 准一: “音楽理論GTTMに基づく映画の構造化手法”, 情報処理学会 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会, 2015-HCI-162, No. 6, 8 pages, March 2015.
  29. [PDF] [創薬] 浜中雅俊, 種石慶, J.B.Brown, 奥野恭史: “深層学習に基づくタンパク質と化合物の相互作用予測”, 第77回 情報処理学会全国大会 大会優秀賞 Best Paper Award of IPSJ National Convention, 2015.
  30. [LINK] [信号処理] 櫛部義幸, 瀧田寿明, 浜中雅俊, 矢澤櫻子, 星野准一: “楽曲構造解析への統計的機械学習法の適応”, 信学技報, vol. 114, no. 502, IBISML2014-89, pp. 31-38, March 2015.
  31. [PDF] [exGTTM] 浜中雅俊: “音楽理論GTTMに基づく音楽構造解析研究用データベース”, JSAI2014 人工知能学会全国大会第28回, 1K5-OS-07b-5, May 2014.
  32. [PDF] [Structures of films] [exGTTM] 竹内星子, 浜中雅俊: “音楽理論に基づく映画の構造化”, JSAI2014 人工知能学会全国大会第28回, 1K5-OS-07b-4, May 2014.
  33. [PDF] [Music Analysis] 矢澤櫻子, 浜中雅俊: “音楽理論に基づいたメロディ生成システム”, JSAI2014 人工知能学会全国大会第28回, 4G1-5, May 2014.
  34. [PDF] [Orchestra to Piano] 國澤佳代, 浜中雅俊, 星野聖: “ピアノ演奏時の手指画像を用いた接鍵検出法”, 情報処理学会全国大会, 2014-IPSJ-76, 5Q-5, 2 pages, March 2014.
  35. [PDF] [Structures of films] [exGTTM] 竹内星子, 浜中雅俊: “音楽理論に基づく映画の要約映像生成手法”, 情報処理学会全国大会, 2014-IPSJ-76, 5ZD-7, 2 pages, March 2014.
  36. [PDF] [親子情報共有システム] 木村峻介, 松本卓人, 浜中雅俊, 李昇姫: “屋内施設における迷子防止サービスの構築”, 情報処理学会全国大会, 2014-IPSJ-76, 6V-8, 2 pages, March 2014.
  37. [LINK] [NMF] 浅川智瑛, 浜中雅俊: “スペクトル包絡保存に基づくNMFによる音源分離”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2014-MUS-102, No.16, 6 pages, February 2014.
  38. [LINK] [σGTTM] 金森光平, 浜中雅俊: “クラスタリングと統計的学習に基づく音楽理論σGTTM II:局所的グルーピング境界の検出”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2014-MUS-102, No.2, 7 pages, February 2014.
  39. [LINK] [Music Analysis] 矢澤櫻子, 浜中雅俊: “主観的類似度を反映した暗意実現モデルの拡張”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2014-MUS-102, No.1, 5 pages, February 2014.
  40. [PDF] [パラメータ処理] 瀧田寿明, 櫛部義幸, 矢澤櫻子, 星野准一, 浜中雅俊：”深層学習に基づく入力楽器音響信号のMIDI音色パラメータ値推定”, 第13回情報科学技術フォーラム(FIT2014), 2014.
  41. [PDF] [親子情報共有システム] 木村峻介, 松本卓人, 浜中雅俊, 李 昇姫: “迷子探しを目的とした屋内位置情報サービスの構築”, 第12回情報科学技術フォーラム (FIT2013), RO-019, 7 pages, September 2013.
  42. [PDF] [BandNaviHD] 澤田真吾, 浜中雅俊: “Web 中の文章とリスト構造体を用いたバンドメンバー自動収集手法に関する研究”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2013-MUS-98, No.9, 6 pages, March 2013.
  43. [PDF] [親子情報共有システム] 松本卓人, 浜中雅俊, 李 昇姫: “XBeeを用いた屋内位置検出の吹き抜け構造における精度改善”, 情報処理学会全国大会, 2013-IPSJ-75,4Y-2, pp.457-458, March 2013.
  44. [PDF] [親子情報共有システム] 木村峻介, 浜中雅俊, 李 昇姫: “XBeeを用いた確率モデルに基づく位置推定手法”, 情報処理学会全国大会, 2013-IPSJ-75,4Y-1, pp.455-456, March 2013.
  45. [PDF] [Discussion-Structure-Editor] 三浦寛也, 冨樫健太, 浜中雅俊, 長尾確, 東条敏, 平田圭二: “音楽理論を応用したディスカッションマイニングにおけるタイムスパン木と延長木の自動生成について”, 情報処理学会 デジタルコンテンツクリエーション研究会, Vol.2013-DCC-3, No.10, January 2013.
  46. [PDF] [Discussion-Structure-Editor] 大島知之, 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏, 長尾確: “音楽理論に基づくディスカッションマイニングのための議論構造エディタの開発 “, 情報処理学会デジタルコンテンツクリエーション研究会, 2013-DCC-03, No.11, 7 pages, January 2013.
  47. [PDF] [Music Analysis] 矢澤櫻子, 寺澤洋子, 平田圭二, 東条敏, 浜中雅俊：”暗意実現モデルにおける連鎖構造を用いたメロディ構造分析”, 情報処理学会音楽情報科学研究会, 2012-MUS94SLP90, No.32, February 2012.
  48. [PDF] [NMF] 浅川智瑛, 浜中雅俊: “ポピュラー音楽におけるギターソロの採譜支援システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2012-MUS-94, No.28, 5 pages, February 2012.
  49. [PDF] [PDF] [BandNaviHD] 澤田真吾, 吉谷幹人, 浜中雅俊: “Web上からの段階的なイベント情報特定によるバンドメンバーの経歴自動収集”, 情報処理学会全国大会, 1N-1, pp.661-662, March 2011.
  50. [PDF] [Concert Viewing Headphones] 宮下佐和子, 厚田和也, 宇佐美敦志, 浜中雅俊, 李昇姫: “CONCERT VIEWING HEADPHONES: 音と映像によるコンサート鑑賞インタフェース”, 情報処理学会インタラクション2011, 3INH-5, pp.691-694, 2011.
  51. [PDF] [BandNavi] 吉谷幹人, 宇佐美敦志, 浜中雅俊: “BandNavi: バンドメンバーの変遷情報を辿るアーティスト発見システム”, 査読付, 第18回日本ソフトウェア科学会 インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ (WISS 2010) 論文集, pp.29-34, December 2010.
  52. [PDF] [Music Analysis] 矢澤櫻子, 寺澤洋子, 平田圭二, 東条敏, 浜中雅俊: “暗意実現モデルにおける基本類型を用いたメロディ構造分析”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2010-MUS-87, No.1, October 2010.
  53. [PDF] [親子情報共有システム] 厚田和也, 浜中雅俊, 李 昇姫: “安全見守りシステムにおけるプライバシー保護手法”, 信学技報, Vol.110, No.219, pp. 37-40, October 2010.
  54. [PDF] [FATTA] 西田智, 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “音楽理論GTTMに基づく木構造を用いたメロディ生成手法”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2010-MUS-86, No.23, July 2010.
  55. [PDF] [Twitarcker] 吉田周平, 星野厚, 浜中雅俊: “Twitterを用いた多人数参加型作曲システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2010-MUS-86, No.19, 6 pages, July 2010.
  56. [PDF] [Artists Discovery System] 吉谷幹人, 宇佐美敦志, 浜中雅俊: “BandNavi: バンドメンバーの変遷情報を辿るアーティスト発見システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 MUS-86-16, July 2010.
  57. [PDF] [Melody Morphing Method] 平田圭二, 東条敏, 浜中雅俊: “旋律モーフィングアルゴリズムの形式的検証”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2010-MUS-85-4, Vol.2010, May 2010.
  58. [PDF] [Orchestra to Piano] 村上雄一, 浜中雅俊: “メロディの内挿手法に基づく作曲支援システム”, 情報処理学会全国大会, 1T-8, pp.141-142, March 2010.
  59. [PDF] [親子情報共有システム] 宇佐美敦志, 孫慈禧, 浜中雅俊, 李昇姫: “子どもの危険状態検出システムの構築に向けたウェアラブルデバイスの実装”, 情報処理学会全国大会, 3ZD-8, pp.523-524, March 2010.
  60. [PDF] [親子情報共有システム] 三浦右士, 浜中雅俊, 岩本義輝, 李昇姫: “ウェアラブルセンサを用いた子どもの行動識別”, 情報処理学会全国大会, 1ZD-6, pp.483-484, March 2010.
  61. [PDF] [親子情報共有システム] 厚田和也, 孫慈禧, 浜中雅俊, 李昇姫: “ウェアラブルデバイスにおける音声プライバシー保護システム”, 情報処理学会全国大会, 5U-1, pp.275-276, March 2010.
  62. [PDF] [FATTA] 西田智, 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “類似した楽曲構造を持った旋律のインタラクティブな生成方式”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2010-MUS-84, No.4, February 2010.
  63. [PDF] [LINK] [Orchestra to Piano] 大沼翔, 浜中雅俊: “編曲作業の時系列分析‐オーケストラ譜からピアノ譜への変換”, 情報処理学会全国大会, 09-IPSJ-71-2, pp.2.227-2.228, March 2009.
  64. [PDF] [Artists Discovery System] 吉谷幹人, 宇佐美敦志, 浜中雅俊: “メンバー情報に基づくバンドネットワークの構築と利用”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2009-MUS-82-5, 2009.
  65. [PDF] [FATTA] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “FATTAに基づくメロディ予測システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2008-MUS-76-9, Vol.2008, No.78, pp.45-50, August 2008.
  66. [PDF] [σGTTM] 三浦右士, 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “統計的学習に基づく音楽理論σGTTM：局所的グルーピング境界の検出”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2008-MUS-76-14, Vol.2008, No.78, pp.75-82, August 2008.
  67. [PDF] [Fingering Simulator] 藤井創太, 浜中雅俊, 長谷川晶一: “Fingering Simulator:ギター単旋律の運指推定”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告2008-MUS-076-28, Vol.2008, No.78, pp.167-172 August 2008.
  68. [PDF] [Melody Morphing Method] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “タイムスパン木に基づくメロディモーフィング法”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2008-MUS-74-19, Vol.2008, No.12, pp.107-112, February 2008.
  69. [PDF] [exGTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “タイムスパン木獲得システムの完全自動化”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2007-MUS-71-16, Vol.2007, No.81, pp.93-98, August 2007.
  70. [PDF] [Music Scope Headphones] 浜中雅俊, 李昇姫: “Music Scope Headphones: 音のみによる楽曲選択インタフェース”, 査読付, 日本ソフトウェア科学会, 第14回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ (WISS 2006) 論文集, pp.77-82, December 2006.
  71. [PDF] [Sound Scope Headphones] 浜中雅俊, 李昇姫: “Sound Scope Headphone: 音楽用ミキサーをコントロールするヘッドフォン型デバイス”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2006-MUS-64-5, Vol.2006, No.19, pp.23-29, February 2006.
  72. [PDF] [exGTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “ATTA: exGTTMに基づく自動タイムスパン木獲得システム”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2005-MUS-61-4, Vol.2005, No.82, pp.19-26, August 2005.
  73. [PDF] [exGTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “GTTMに基づく楽曲構造分析の実装: グルーピング構造と拍節構造の獲得”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2004-MUS-56-1, Vol.2004, No.84, pp.1-8, August 2004.
  74. [PDF] [exGTTM] 浜中雅俊, 平田圭二, 東条敏: “GTTMグルーピング構造分析の実装: ルールを制御するパラメータの導入”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2004-MUS-55-1, Vol.2004, No.41, pp.1-8, May 2004.
  75. [PDF] [Guitarist Simulator] 浜中雅俊, 後藤真孝, 麻生英樹, 大津展之: “学習するジャムセッションシステム: 演奏者固有のフレーズの獲得”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2002-MUS-47-13, Vol.2002, No.100, pp.71-78, October 2002.
  76. [PDF] [学習に基づくクォンタイズ] 浜中雅俊, 後藤真孝, 麻生英樹, 大津展之: “発音時刻の楽譜上の位置を確率モデルにより推定するクォンタイズ手法”, 査読付, 情報処理学会論文誌, Vol.43, No.2, pp.234-244, February 2002.
  77. [PDF] [学習に基づくクォンタイズ] 浜中雅俊, 後藤真孝, 麻生英樹, 大津展之: “学習に基づくクォンタイズ: 発音時刻の楽譜上の位置の推定”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2001-MUS-40-4, Vol.2001, No.45, pp.21-28, May 2001.
  78. [PDF][Guitarist Simulator] 浜中雅俊, 後藤真孝, 大津展之: “学習するセッションシステム: 演奏者の振る舞いのモデルの獲得”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2000-MUS-34-5, Vol.2000, No.19, pp.27-34, February 2000.

デモ発表・その他

  1. [PDF] 浜中雅敏: “メロディスロットマシンII: マルチモーダルインタフェースに基づくパート音強調”, 日本ソフトウェア科学会, 第31回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ (WISS2023), November 2023.
  2. [LINK] 浜中雅俊: “サウンドスコープパッド”, 情報処理学会 エンターテイメントコンピューティング研究会(EC2023), August 2023.
  3. [PDF] [Orchestra to Piano] 中野倫靖, 大沼翔, 金泰憲, 黒沢佳史, 斉藤優理, 斎藤佳紀, 奥村健太, 田中駿二, 浜中雅俊, 帆足啓一郎, 森山剛, 吉田周平, 吉谷幹人, 安藤大地: “デモンストレーション：音楽情報処理の研究紹介IX”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 MUS86-21, July 2010.
  4. [PDF] 安藤大地, 梶克彦, 北市健太郎, 草間かおり, 佐藤和哉, 竹川佳成, 浜中雅俊, 深山覚, 松原正樹: “デモンストレーション：音楽情報処理の研究紹介VII”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2009-MUS81-22, July 2009.
  5. [PDF] 中野倫靖, 福島直, 小川圭祐, 早渕功紀, 梶原祥平, 浜中雅俊, 一瀬護, 数森康弘, 橋本祐輔, 石先広海, 神田竜, 冨林豊, 平井重行, 渡辺晃生, 安藤大地, 竹川佳成: “デモンストレーション: 音楽情報処理の研究VI”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2008-MUS-76-18, Vol.2008, No.78, pp.103-112, August 2008.
  6. [PDF] 西村竜一, 伊藤丈一, 内村佳典, 川添正人, 剣持秀紀, 浜中雅俊, 宮本賢一, 梅本暁, 森勢将雅, 中野倫靖, 大石康智, 高橋量衛, 野池賢二, 戸田智基, 梶克彦: “デモンストレーション: 音声・音楽情報処理の研究紹介”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2008-MUS-74-11, Vol.2008, No.12, pp.59-66, February 2008.
  7. [PDF] 浜中雅俊: “仮想ライブハウスシステムの実現に向けて (オーガナイズドセッション 「次世代音楽エンタテインメント」)”, 情報処理学会 エンターテイメントコンピューティング2007 (EC2007) 講演論文集, pp.155-156, October 2007.
  8. [PDF] 浜中雅俊, 西村明, 高江州弘, 平井重行, 糸山克寿, 吉野祥之, 梶原祥平, 釘本望美, 勝本道哲, 中野倫靖, 伊藤直樹, 中村俊介, 長澤槙子, 柴田光太郎: “デモンストレーション: 若手による研究紹介V”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2007-MUS-71-21, Vol.2007, No.81, pp.127-136, August 2007.
  9. [PDF] 浜中雅俊, 竹川佳成, 岩井憲一, 高橋直也, 中野倫靖, 大石康智, 糸山克寿, 北原鉄朗, 吉井和佳: “デモンストレーション: 若手による研究紹介IV”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2006-MUS-67-3, Vol.2006, No.113, pp.9-14, October 2006.
  10. [PDF] 浜中雅俊, 李昇姫, 池月雄哉, 石原一志, 北原鉄朗, 野池賢二, 中野倫靖, 梶克彦, 岡良典, 平田圭二, 松田周, 青木忍, 上田健太郎: “デモンストレーション: 若手による研究紹介II”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2005-MUS-61-5, Vol.2005, No.82, pp.27-33, August 2005.
  11. [PDF] 浜中雅俊, 北原鉄朗, 石田克久, 谷井章夫, 竹川佳成, 吉井和佳, 宮下芳明, 上田健太郎: “デモンストレーション: 若手による研究紹介”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2004-MUS-56-5, Vol.2004, No.84, pp.27-32, August 2004.
  12. [PDF] 後藤真孝, 平田圭二, 片寄晴弘, 平井重行, 浜中雅俊, 武田晴登, 北原鉄朗: “パネルディスカッション「音楽情報処理研究者{に,が}望むこと」”, 音楽情報科学研究会 研究報告 2001-MUS-51-5, Vol.2003, No.82, pp.25-28, August 2003.
  13. [PDF] 浜中雅俊: “ICMC2001報告”, 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告 2001-MUS-43-7, Vol.2001, No.125, pp.39-45, December 2001.